GlobalFoundries Kembangkan Teknologi Chip FDX Fusion untuk Kebutuhan AI Fisik

GlobalFoundries memperkenalkan rencana pengembangan teknologi chip FDX Fusion pada 9 Oktober 2026 di Dresden, Jerman, sebagai langkah memperkuat industri semikonduktor untuk kebutuhan kecerdasan buatan di dunia fisik. Platform berbasis FD-SOI ini dirancang untuk menghadirkan kemampuan komputasi setara kelas 7 nanometer sekaligus meningkatkan efisiensi energi dan integrasi berbagai komponen elektronik. Teknologi tersebut ditujukan bagi perangkat yang harus merasakan kondisi lingkungan, memproses informasi, mengambil tindakan, dan berkomunikasi secara langsung. Dengan target produksi pada 2028, FDX Fusion berpotensi mendukung perkembangan robotika, kendaraan pintar, otomasi industri, serta berbagai perangkat AI yang bekerja di luar pusat data.
Strategi GlobalFoundries Menghadirkan Semikonduktor untuk Dunia Fisik
Pertumbuhan ekosistem artificial intelligence terus menghadirkan tantangan komputasi yang semakin kompleks dalam kehidupan sehari-hari. Dalam beberapa tahun terakhir, pemrosesan AI banyak dikaitkan dengan pusat data. Di sisi lain, kebutuhan komputasi mulai bergerak lebih dekat ke perangkat. Menanggapi perubahan tersebut, GlobalFoundries mengumumkan FDX Fusion sebagai solusi manufaktur silikon yang lebih terintegrasi. Teknologi ini dikembangkan agar sesuai dengan Physical AI, yaitu penerapan kecerdasan buatan pada sistem fisik. Melalui pendekatan tersebut, GlobalFoundries menargetkan penyempurnaan kemampuan pemrosesan lokal.
Pengenalan platform semikonduktor tersebut berlangsung pada awal Oktober 2026 di Dresden, Jerman. Produsen semikonduktor ini mengungkapkan bahwa platform generasi pertama diproyeksikan menawarkan kinerja logika dalam kategori 7 nanometer. Namun demikian, penyebutan 7 nanometer merupakan gambaran kelas kemampuan teknologi. Platform baru ini dirancang sebagai perluasan arsitektur manufaktur semikonduktor FD-SOI. Tujuan utama platform ini adalah mengintegrasikan komputasi dengan konektivitas dalam perangkat keras yang sesuai untuk kebutuhan AI fisik. Melalui pengembangan tersebut, perangkat pintar berpotensi memperoleh kemampuan pemrosesan lebih baik.
Cara Kerja Teknologi FD-SOI pada Platform FDX Fusion
Salah satu dasar teknologi FDX Fusion adalah FD-SOI atau Fully Depleted Silicon on Insulator, yaitu arsitektur transistor yang memanfaatkan silikon aktif di atas lapisan isolator. Tidak seperti sebagian proses transistor tradisional, FD-SOI membantu mengendalikan karakteristik listrik transistor. Karakteristik yang menjadi keunggulannya adalah penggunaan pengaturan bias pada substrat. Melalui metode tersebut, kinerja dan konsumsi daya dapat dioptimalkan. Kemampuan ini sangat relevan bagi perangkat berdaya terbatas, seperti perangkat komputasi tepi. Walaupun mempunyai berbagai kelebihan, hasil aktual tetap ditentukan oleh rancangan chip.
Dalam roadmap terbarunya, GlobalFoundries memperluas FDX Fusion untuk memperbesar integrasi rangkaian digital. Menurut target awal perusahaan, FDX Fusion dirancang menawarkan peningkatan kepadatan transistor logika melampaui dua kali proses 22FDX. Kemajuan yang direncanakan memberikan peluang integrasi sistem yang lebih tinggi. Selain rangkaian digital, platform ini dikembangkan untuk mengintegrasikan komponen analog, RF atau komunikasi radio, serta penyimpanan data pada chip. Berkat integrasi berbagai blok rangkaian, pengembang berpotensi mengurangi penggunaan chip terpisah, walaupun keuntungan manufaktur tidak otomatis sama pada seluruh aplikasi.
Peran STAC dalam Pengembangan Chip Physical AI
Dalam merancang platform bagi perangkat cerdas, GlobalFoundries menekankan pendekatan STAC, singkatan dari Sense, Think, Act, Communicate. Kerangka pengembangan ini menjelaskan tahapan interaksi mesin dengan lingkungan, yaitu mengumpulkan informasi melalui sensor, memproses data, memberikan respons melalui komponen mekanis, dan mengirimkan sinyal kepada sistem lain. Sebagai contoh, sebuah robot industri dapat membaca informasi kamera dan sensor, kemudian menggunakan algoritma untuk memilih tindakan. Pada tahap berikutnya, robot melakukan aktivitas fisik sambil mengirimkan informasi operasional. Kebutuhan pemrosesan tersebut menjadi salah satu sasaran pengembangan FDX Fusion.
Pada sistem AI fisik, kecepatan pengambilan keputusan sering menentukan kinerja. Untuk aplikasi yang memerlukan respons cepat, sensor perlu membaca perubahan kondisi sebelum pengendali menentukan tindakan. Ketika pemrosesan selalu membutuhkan server eksternal, ketergantungan jaringan dapat mengurangi keandalan. Oleh sebab itu, komputasi lokal dapat membantu mengurangi ketergantungan pada jaringan. Teknologi FDX Fusion dikembangkan untuk mendukung kebutuhan tersebut, tanpa menjamin performa yang sama pada setiap implementasi.
Penerapan Teknologi Chip FDX Fusion pada Berbagai Industri
Salah satu sektor yang berpotensi memanfaatkan FDX Fusion adalah robotika modern. Pada perangkat robot industri, sejumlah rangkaian pemrosesan perlu menjalankan fungsi secara bersamaan. Sensor mengumpulkan informasi lingkungan, sementara pengendali digital mengolah data tersebut. Melalui pemanfaatan sistem semikonduktor multifungsi, penggunaan beberapa rangkaian terpisah dapat disederhanakan. Potensi penyederhanaan ini mendukung perancangan perangkat berukuran kecil. Namun, kemampuan robot tetap bergantung pada keseluruhan sistem.
Di samping sistem otomasi, FDX Fusion berpotensi dimanfaatkan dalam kendaraan cerdas, modul pengukuran otomatis, dan perlengkapan elektronik terhubung. Pada sistem kendaraan modern, penggabungan berbagai fungsi elektronik berpotensi meningkatkan efisiensi sistem. Sementara itu, perangkat pemantauan otomatis dituntut mampu bekerja dengan kebutuhan energi terbatas. Karena itu, proses manufaktur berorientasi efisiensi berpotensi mendukung desain produk baru. Walaupun demikian, penerapan FDX Fusion pada produk komersial masih membutuhkan waktu. Dengan demikian, klaim potensi industri harus dibedakan dari produk yang sudah tersedia.
GlobalFoundries Targetkan Manufaktur FDX Fusion pada 2028
Perusahaan tersebut menargetkan dimulainya manufaktur FDX Fusion pada 2028 di lokasi manufaktur miliknya di Jerman. Sebelum memasuki tahap produksi, perusahaan menargetkan tersedianya perangkat desain dan silikon demonstrasi pada 2027. Design kit yang disiapkan dapat digunakan pengembang dalam menyiapkan rancangan sebelum memasuki tahapan fabrikasi. Meski memiliki jadwal pengembangan, adopsi komersial tetap membutuhkan proses pengembangan pelanggan. Dengan memahami tahapan tersebut, keberhasilan platform masih memerlukan pengujian.
Penerapan platform semikonduktor tersebut mendukung strategi pengembangan pabrik GlobalFoundries di Eropa. Melalui proyek SPRINT, GlobalFoundries menyiapkan pengembangan bernilai kurang lebih 1,1 miliar euro untuk mengembangkan infrastruktur manufaktur chip. Menurut rencana pengembangannya, fasilitas Dresden mencapai kapasitas tahunan di atas satu juta wafer 300 milimeter pada penghujung 2028. Pengembangan kapasitas manufaktur ini bertujuan memperkuat produksi semikonduktor regional. Sebagai pengembangan ekosistem, GlobalFoundries berkolaborasi dengan organisasi penelitian dan perusahaan teknologi, termasuk CEA-Leti. Kerja sama pengembangan ini diharapkan mendukung kesiapan platform, meskipun keberhasilan komersial tetap harus dibuktikan.
Masa Depan Teknologi Chip Hemat Energi melalui FDX Fusion
Rencana manufaktur platform FD-SOI generasi berikutnya memperlihatkan arah inovasi baru dalam ekosistem perangkat keras kecerdasan buatan. Melalui pendekatan FD-SOI, platform tersebut dirancang menyediakan pemrosesan digital dengan konsumsi daya yang terkendali. Pendekatan Sense Think Act Communicate membantu menjelaskan tujuan platform untuk perangkat otonom, sistem otomotif modern, dan sistem sensor pintar. Dengan rencana manufaktur pada 2028, kesiapan komersial tetap harus dievaluasi. Meskipun berpotensi memberikan berbagai manfaat, manfaat akhirnya memerlukan pembuktian melalui produk komersial. Apa pandangan Anda tentang masa depan semikonduktor hemat energi? Silakan bagikan pendapat Anda mengenai inovasi teknologi semikonduktor untuk kehidupan sehari-hari.








